Программное обеспечение для планирования B Capacity

для симуляциидля аэропорта

B Емкость Легко планировать свои ресурсы и управлять ограниченными возможностями! Наш продукт B Capacity позволяет вам гибко и независимо моделировать потоки пропускной способности через инфраструктуру вашего аэропорта и тестировать ее на соответствие будущим сценариям движения транспорта, чтобы проанализировать ограничения пропускной способности и оптимизировать использование текущей или будущей инфраструктуры. B Емкость поможет вам понять, если ваш аэропорт может справиться с трафиком и поддерживать уровень обслуживания, несмотря на растущее число пассажиров и движения. Она разрабатывает оптимизированные схемы открытия для всех инфраструктур, определяя необходимое количество стоек/полос для достижения целевых уровней обслуживания и экономя эксплуатационные расходы, а также капитальные затраты. Моделирование осуществляется с помощью функции перетаскивания. Пассажирские потоки и предположения могут быть скорректированы пользователем в любой момент для получения различных сценариев. Использование может быть расширено с единственного представления о пассажире до распределения стоянки и выхода на посадку, а также проверки распределения с использованием современных алгоритмов распределения интегрированный Сравните ваши различные прогнозы для определения будущих потребностей развития быстрый Используйте сэкономленное время для качественного планирования и умной консолидации сценариев обширный сайт Имейте в виду основные факторы, определяющие потенциал и узкие места чёткий Быть под полным контролем на протяжении всего процесса планирования инновационный сайт Внутреннее моделирование процессов в аэропорту легко Особенности системного модуля Совместная работа над сценариями потенциала Использовать альтернативные прогнозы, основанные на расписании, для анализа "что-если" с целью определения ограничений в отношении конкретных объектов и районов в пределах аэропорта Используйте стандартный инструмент отчетности B Analytics для быстрого определения пиковых дней, коротких падений инфраструктуры и т.д.