Программное обеспечение искусственный интеллект

для управлениядля наблюдениякачества

Обзор
GE Aerospace в результате многолетних инвестиций в суперкомпьютинг и цифровые технологии создала одно из крупнейших в авиационной отрасли портфелей патентов в области ИИ. Сегодня ИИ применяется для ускорения Безопасности, Качества, Доставки и Стоимости (в этом порядке) с целью масштабной поддержки клиентов. Компания разворачивает ИИ в проектировании, производстве и сервисе, чтобы сократить циклы проектирования, повысить согласованность инспекций, прогнозировать спрос и сократить время простоя.

Проектирование

• Генеративный дизайн на основе ИИ — ускоряет предварительное проектирование двигателей и силовых установок, сокращает время разработки и быстро генерирует сотни итераций дизайна.
• Супервычисления — широкое использование суперкомпьютеров класса exascale для ускорения разработки прорывных конструкций двигателей (упомянутые примеры: Open Fan, исследования сверхзвуковых прямоточных двигателей).
• ИИ для материалов — сотрудничество с исследовательскими партнёрами для открытия и демонстрации передовых материалов для гиперзвуковых аппаратов.

Производство

• Инженерный ассистент на базе ИИ — ИИ, обученный на данных о деталях за 30+ лет, для инспекции новых деталей и стандартизации оценки несоответствующего оборудования, что сокращает тысячи часов на оценку и улучшает прослеживаемость и качество.
• Агентный ИИ для готовности к производству — многолетнее партнёрство по прогнозированию спроса и раннему выявлению ограничений производства, что обеспечивает более надёжное планирование поставок.

Сервисы

• Материальный ассистент на базе ИИ — прогнозирует необходимые детали при посещениях ремонтных цехов за месяцы вперёд, сокращая время простоя примерно на 5–7 дней.
• Инструмент инспекции лопаток с поддержкой ИИ — направляет просмотр изображений лопаток турбины для повышения согласованности инспекций и сокращения времени процесса примерно вдвое.
• И-guided белый свет робот-осмотр — предоставляет вторую точку зрения для точных, согласованных инспекций, помогая техникам принимать лучшие решения.

Влияние ИИ (выбранные метрики)

• Круглосуточный мониторинг безопасности и состояния двигателя с помощью ИИ (24x7).
• ~60% более быстрая идентификация профилактического обслуживания благодаря ИИ.
• ~50% более быстрое время инспекции лопаток на борту (on‑wing) по сравнению с прежними подходами.
• Планируемое увеличение инвестиций в ИИ в 2026 году примерно в 2 раза по сравнению с предыдущим годом.

Люди и кейсы использования

• Примеры сотрудников описывают, как техники и инженеры используют роботизированную инспекцию под управлением ИИ, инженерные и качественные ассистенты на базе ИИ и приложения генеративного дизайна для сокращения циклов проектирования и инспекции.

Руководящие принципы ответственного использования ИИ

• Доверие — использование надёжных данных и методичного подхода к выбору данных для обучения моделей.
• Прозрачность — требование прозрачности системы и воспроизводимости, чтобы команды понимали и доверяли выводам ИИ.
• Человеческий фактор — сохранять человека в цикле: ИИ ускоряет рабочие процессы, но окончательные решения принимают экспертные люди.

Характеристики / технические спецификации

• Крупнейший в авиации портфель патентов в области ИИ (заявление на уровне компании).
• Использование ресурсов супервычислений класса exascale для ускорения исследования дизайна.
• Инженерный ассистент на базе ИИ, обученный на данных о деталях и несоответствиях за 30+ лет для стандартизированной оценки деталей.
• Прогностические возможности для потребности в деталях при визитах в цех (сокращают время простоя на 5–7 дней).
• Инструменты инспекции с поддержкой ИИ сокращают время инспекции лопаток примерно на 50% и повышают согласованность.
• Круглосуточный мониторинг безопасности и состояния двигателя с помощью ИИ.
• Целевое увеличение инвестиций в ИИ (примерно 2x в 2026 году по сравнению с предыдущим годом).