Пространственный анализ и наука о данных
ArcGIS Notebooks предоставляет функционал блокнотов Jupyter, оптимизированный для пространственного анализа. Комбинируйте ведущие в отрасли алгоритмы пространственного анализа с библиотеками Python с открытым исходным кодом для создания точных научных моделей пространственных данных. Сократите время, затрачиваемое на управление зависимостями в экосистемах науки о данных, и повысьте сотрудничество и прозрачность взаимодействия между командами. Формируйте идеи, повторяйте рабочие процессы и делитесь ими в безопасной среде, доступной в любом месте, куда бы вы ни отправились. Представляйте результаты посредством красивых интерактивных карт и приложений для передачи историй на основе данных, которые стимулируют понимание и действия.
Откажитесь от разрозненных рабочих процессов выполнения анализа
Изучите совместный рабочий инструментарий для обработки пространственных данных, предназначенный для специалистов по работе с данными и ГИС.
Повышение эффективности работы с данными
Подготовьте свои данные с помощью пространственных библиотек и библиотек с открытым исходным кодом, чтобы выделить область интереса и выявить аномалии. Добавьте контекст с курируемыми данными о местоположении.
Добавление данных
Получите удобный доступ к данным и обратитесь к их контексту посредством наборов данных, созданных сообществом ArcGIS и подготовленных командой экспертов Esri – специалистов в области картографии, демографии и статистики.
Визуализация
Создавайте красивые динамичные карты и визуализации, рассказывающие разные истории. Изучайте распределения данных, находите закономерности и просматривайте результаты в 2D и 3D.