Программное обеспечение для анализа gPROMS

для разработкидля моделированиядля симуляции

Для создания устойчивой стоимости технологическим организациям необходимо ежедневно принимать сложные проектные и операционные решения. Модели gPROMS компании Siemens позволяют получить глубокие знания о процессах в виде высокоточных прогнозных моделей процессов, которые затем могут быть использованы для быстрого и эффективного исследования пространства принятия решений по процессам и продуктам. Что такое цифровой двойник процесса и как он создает ценность? цифровые двойники процессов gPROMS фиксируют фундаментальные знания о процессе. Затем эта модель в сочетании с современными математическими методами используется для быстрого, точного и эффективного анализа и оптимизации технологического процесса. Оптимизация технологического процесса или конструкции изделия может обеспечить увеличение стоимости продукции на протяжении всего срока ее эксплуатации, что в некоторых случаях составляет миллиарды долларов. Оптимизация работы предприятия может генерировать новую стоимость ежедневно. От лаборатории до действующей установки: применение на протяжении всего жизненного цикла процесса Система gPROMS компании Siemens стала пионером подхода "жизненный цикл процесса", который сегодня применяется во всех отраслях обрабатывающей промышленности. Начиная с ранних стадий НИОКР, инженерного проектирования и ввода в эксплуатацию и заканчивая автоматизацией и эксплуатацией установок, одна и та же интегрированная система моделирования используется для сбора корпоративной информации и использования знаний в рамках всей организации, обеспечивая максимальную согласованность и эффективность при минимизации общей стоимости владения. Цифровые НИОКР и проектирование: создание ценности на протяжении всего срока службы технологического процесса В то время как большая часть предприятий обрабатывающей промышленности все еще использует моделирование методом проб и ошибок для проектирования технологических процессов, ведущие инноваторы внедряют современные методы цифрового проектирования, позволяющие проводить систематический анализ и MINLP-оптимизацию.